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Annunciamo il programma di Beta Testing di HBR Cloud API

Ludovico Russo

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Tra il 2014 e il 2015, abbiamo sviluppato un progetto chiamato Robot@CED, un sistema robotico in Cluod che permetteva di monitorare automaticamente un ambiente CED (Data Center) utilizzando un robot in grado di muoversi autonomamente nell'ambiente e dotato di sensori ambientali (temperatura e umidità).

Robot@CED è stata l'idea iniziale da cui è nato HotBlack Robotics attorno alla quale abbiamo sviluppato le nostre competenze sulla Cloud Robotics e la nostra tecnologia.

Oggi annunciamo ufficialmente che un altro tassello di Robot@CED rientra ufficialmente a far parte di HRB, e sarà messo a disposizione dei nostri utenti per permettere lo sviluppo di applicazioni di Cloud Robotics: stiamo sviluppando le HBR Cloud API.

HBR Cloud API

Le nostre API sono le stesse utilizzate all'interno di Robot@CED, migliorate dopo due anni di esperienza di Cloud e messe a disposizione degli utenti. Essenzialmente, esse erano alla base del sistema di raccolta dati del robot: infatti permettono di salvare in Cloud e organizzare una mole di dati ambientali in base alla loro posizione ed al loro instante di cattura. In futuro, queste API si evolveranno includendo sempre di pi√Ļ funzionalit√† legate al mondo della navigazione autonoma, come il calcolo automatico della traiettoria, il mapping ecc.

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Accedi al Beta Testing delle HBR Cloud API

Non appena saremo pronti, ti forniremo un accesso da Beta Tester, un tutorial di utilizzo e tutte le informazioni necessarie per utilizzarle al meglio!

Esempio: Robot@CED

Vediamo come noi le abbiamo utilizzate all'interno del Data Center del Politecnico di Torino per effettuare monitoraggio ambientale.

Come detto, il robot da noi sviluppato è in grado di muoversi autonomamente nell'ambiente, e di raggiungere qualsiasi punto del data center in modo sicuro (cioè evitando eventuali ostacoli).

Il data center del Politecnico di Torino è un piccolo data center composto da 16 rec (armadi di server) disposti su due file, che creano 3 corridoi. Abbiamo programmato il robot in modo da raggiungere 9 Way Point (WP) disposti come in figura sottostante (i cerchi).

Data Center Layout

Al raggiungimento di ogni Way Point, il robot esegue le misure di temperatura e umidità e le salva nella piattaforma di Cloud Robotics sfruttando le HBR Cloud API.

Il risultato è una serie di misure geolocalizzate, o una serie storica di misure per ogni way point. In figura, i plot di temperature e umidità su 3 giorni dei dati raccolti per due waypoint specifici.

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